按船公司划分的船期可靠性，基于真实到港数据。
适用于需要在几乎相同的航次之间做选择的采购和航线规划团队
两个航次在纸面上看起来一模一样：同一航线、同样的运输时间，价格只差几美元。其中一个却总是晚到四天。船期表从没告诉过你这一点。到港记录告诉了你。
按船公司划分的船期可靠性，基于我们看到的到港数据
SchedulesMCP 按船公司和航线为准班表现打分，依据是我们通过追踪层实际观测到的到港数据，这个追踪层也负责追踪 240 多家船公司的集装箱。每个分数都标明样本量，数据较少的航线会标注为早期数据。船公司会公布自己的可靠性数据；而这个分数是根据船舶真正靠泊的情况测出来的。
一个航次，而不是三行几乎相同的记录
船公司之间共享船舶。常常有三家船公司在同一艘船上销售舱位，所以大多数船期工具会把同一个航次显示三遍。SchedulesMCP 按实际船舶归组：一张卡片，列出所有订舱途径，并附上订舱团队做决定所需的细节。
- 运输时间、中转港及各航段。
- 截关时间，让你不会错过进港截止。
- 排放数据，当它是决策因素之一时。
订舱前比较船公司
按港口名称输入航线。按可靠性、运输时间或截关时间对航次排序。打开你想要的航次，向销售该舱位的船公司订舱。
输入“宁波到鹿特丹”，而不是 CNNGB 到 NLRTM。名称会自动解析为数据所用的代码，第一次就能找到航线。同样的比较也以 MCP 工具（compare_sailings、get_lane_reliability）和 REST 接口提供，因此 AI 助手或你的 TMS 拿到的数字与你的团队看到的一致。
关于按船公司划分的船期可靠性的常见问题
什么是船期可靠性？ 指按船期表所示时间到港的航次所占的比例。SchedulesMCP 根据追踪层观测到的到港数据，按船公司和航线进行测量，并在分数旁显示样本量。
为什么不直接用船公司公布的准班率？ 每家船公司都按自己的方式报告自己网络的数据。基于观测到港数据得出的分数，则用同一规则比较同一航线上的所有船公司。
观测到港数据很少的航线怎么办？ 该分数会标注为早期数据，你能看出它基于较小的样本，并据此权衡。
能通过 API 或 AI 助手获取可靠性数据吗？ 可以。get_lane_reliability 和 compare_sailings 这两个 MCP 工具以及 REST API 使用同一个密钥，返回相同的分数。