Servidor MCP de fletes para asistentes y agentes de IA.
ParaEquipos que crean copilotos y agentes que deben responder preguntas sobre fletes
Un asistente vale lo que valen las herramientas que puede llamar. Pregunta a la mayoría de los copilotos de fletes «¿dónde está este contenedor?» e improvisan, porque no tienen ninguna herramienta real a la que recurrir. Navo24 es esa herramienta.
Un servidor MCP de fletes para cada producto
Cada producto de Navo24 ejecuta su propio servidor Model Context Protocol. Conecta tu asistente de IA una vez y podrá:
- Seguimiento:
get_container_detail,get_demurrage_free_time,get_port_congestion. - Itinerarios:
find_sailings,get_lane_reliability,compare_sailings. - Carga:
plan_load,check_compliance,export_load_plan.
El modelo elige la herramienta, la llama y responde a partir del resultado. Las ETA y los días libres provienen de los propios datos de la naviera, así que el asistente no tiene nada que inventar.
Respuestas fundamentadas por diseño
Las herramientas devuelven datos estructurados y con fuente, y la respuesta del asistente conserva ese fundamento: un estado respaldado por un evento real de la naviera, una puntuación de fiabilidad con el tamaño de su muestra, un plan de carga con sus alertas de cumplimiento. Lo difícil de un copiloto de fletes fiable es la capa de datos. Esa es la parte que construye Navo24, con seguimiento en más de 240 navieras.
Conecta tu asistente en minutos
Añade la URL del servidor a Claude Desktop, Cursor o cualquier otro cliente MCP.Pasa tu clave de API como cabecera bearer.Pregunta por un contenedor y el modelo llamará por sí solo a la herramienta de seguimiento.
La guía rápida de MCP incluye el endpoint y un fragmento de configuración para cada servidor.
Usa una herramienta o las tres
Integra hoy la herramienta de seguimiento y añade itinerarios y carga cuando los necesites. Es la misma clave y el mismo protocolo, sin ninguna plataforma que adoptar. Una llamada a una herramienta MCP y una llamada REST llegan al mismo backend, así que tu asistente y tu propio código ven las mismas cifras.
Preguntas sobre un servidor MCP de fletes
¿Qué es un servidor MCP de fletes? Un servidor que expone datos de fletes como herramientas de Model Context Protocol. Un asistente de IA las llama directamente para obtener el estado de un contenedor, las salidas o un plan de carga, en lugar de adivinar a partir de sus datos de entrenamiento.
¿Qué asistentes de IA pueden usar las herramientas de Navo24? Cualquier cliente MCP, como Claude Desktop, Cursor o un agente que construyas tú mismo. Añades el endpoint del servidor y pasas tu clave de API como cabecera bearer.
¿Las herramientas MCP devuelven los mismos datos que la API REST? Sí. Una llamada a una herramienta MCP y una llamada REST llegan al mismo backend con la misma clave. Usa MCP cuando un modelo dirige el trabajo y REST cuando lo hace tu propio código.
¿Tengo que conectar las tres herramientas? No. Empieza con el seguimiento y añade itinerarios y planificación de carga más adelante con la misma clave.