AI 어시스턴트와 에이전트를 위한 물류 MCP 서버.
대상물류 관련 질문에 답해야 하는 코파일럿과 에이전트를 만드는 팀
어시스턴트의 수준은 호출할 수 있는 도구에 달려 있습니다. 대부분의 물류 코파일럿에게 “이 컨테이너는 어디에 있나요?”라고 물으면 즉흥적으로 답합니다. 기댈 수 있는 실제 데이터가 없기 때문입니다. Navo24가 바로 기댈 수 있는 도구입니다.
모든 제품을 위한 물류 MCP 서버
Navo24의 각 제품은 자체 Model Context Protocol 서버를 운영합니다. AI 어시스턴트를 한 번만 연결하면 다음을 할 수 있습니다.
- 추적:
get_container_detail,get_demurrage_free_time,get_port_congestion. - 스케줄:
find_sailings,get_lane_reliability,compare_sailings. - 적재:
plan_load,check_compliance,export_load_plan.
모델이 도구를 선택하고 호출한 뒤 그 결과를 바탕으로 답변합니다. ETA와 프리타임은 선사 자체 데이터에서 가져오므로 어시스턴트가 지어낼 것이 없습니다.
설계부터 근거가 있는 답변
도구는 출처가 명확한 구조화된 데이터를 반환하고, 어시스턴트의 답변도 그 근거를 그대로 유지합니다. 상태에는 실제 선사 이벤트가 뒷받침되고, 신뢰도 점수에는 표본 크기가, 적재 계획에는 규정 준수 플래그가 함께 제공됩니다. 신뢰할 수 있는 물류 코파일럿을 만드는 데 가장 어려운 부분은 데이터 계층입니다. 바로 그 부분을 Navo24가 구축하며, 240개 이상의 선사를 추적합니다.
몇 분 만에 어시스턴트 연결
Claude Desktop, Cursor 또는 다른 MCP 클라이언트에 서버 URL을 추가하세요.API 키는 Bearer 헤더로 전달합니다.컨테이너에 대해 물어보면 모델이 스스로 추적 도구를 호출합니다.
MCP 빠른 시작에서 각 서버의 엔드포인트와 설정 스니펫을 확인할 수 있습니다.
도구 하나만, 또는 세 가지 모두
오늘은 추적 도구부터 연결하고, 필요할 때 스케줄과 적재를 추가하세요. 같은 키와 같은 프로토콜을 사용하며, 새로운 플랫폼을 도입할 필요가 없습니다. MCP 도구 호출과 REST 호출은 같은 백엔드에 접근하므로 어시스턴트와 여러분의 코드는 같은 수치를 보게 됩니다.
물류 MCP 서버에 관한 질문
물류 MCP 서버란 무엇인가요? 물류 데이터를 Model Context Protocol 도구로 제공하는 서버입니다. AI 어시스턴트는 학습 데이터로 추측하는 대신 이 도구를 직접 호출해 컨테이너 상태, 운항 스케줄 또는 적재 계획을 가져옵니다.
어떤 AI 어시스턴트가 Navo24 도구를 사용할 수 있나요? Claude Desktop, Cursor 또는 직접 만든 에이전트 등 모든 MCP 클라이언트에서 사용할 수 있습니다. 서버 엔드포인트를 추가하고 API 키를 Bearer 헤더로 전달하면 됩니다.
MCP 도구는 REST API와 같은 데이터를 반환하나요? 네. MCP 도구 호출과 REST 호출은 같은 키로 같은 백엔드에 접근합니다. 모델이 작업을 주도할 때는 MCP를, 여러분의 코드가 주도할 때는 REST를 사용하세요.
세 가지 도구를 모두 연결해야 하나요? 아니요. 추적부터 시작하고 나중에 같은 키로 스케줄과 적재 계획을 추가하면 됩니다.