Вантажний MCP-сервер для AI-асистентів і агентів.
ДляКоманди, які створюють копілотів і агентів, що мають відповідати на питання про вантажоперевезення
Асистент хороший рівно настільки, наскільки хороші інструменти, які він може викликати. Спитайте більшість вантажних копілотів «де цей контейнер?», і вони почнуть імпровізувати, бо їм нема на що спертися. Navo24 і є тим, на що можна спертися.
Вантажний MCP-сервер для кожного продукту
Кожен продукт Navo24 має власний сервер Model Context Protocol. Підключіть свого AI-асистента один раз, і він зможе:
- Відстежувати:
get_container_detail,get_demurrage_free_time,get_port_congestion. - Шукати рейси:
find_sailings,get_lane_reliability,compare_sailings. - Планувати завантаження:
plan_load,check_compliance,export_load_plan.
Модель обирає інструмент, викликає його та відповідає на основі результату. ETA і вільний час беруться з даних самого перевізника, тож асистенту нема чого вигадувати.
Обґрунтовані відповіді за самою побудовою
Інструменти повертають структуровані дані з джерелом, і відповідь асистента зберігає цю опору: статус, підкріплений реальною подією перевізника, оцінка надійності з розміром вибірки, план завантаження з позначками відповідності. Найскладніша частина надійного вантажного копілота полягає в шарі даних. Саме його будує Navo24, з трекінгом понад 240 перевізників.
Підключіть асистента за кілька хвилин
Додайте URL сервера в Claude Desktop, Cursor або будь-який інший MCP-клієнт.Передайте API-ключ у заголовку bearer.Спитайте про контейнер, і модель сама викличе інструмент трекінгу.
У швидкому старті MCP є endpoint і фрагмент конфігурації для кожного сервера.
Беріть один інструмент або всі три
Підключіть інструмент трекінгу вже сьогодні, а розклади й завантаження додайте, коли знадобляться. Той самий ключ і той самий протокол, без платформи, яку треба впроваджувати. Виклик MCP-інструмента і REST-виклик ідуть в один і той самий бекенд, тож ваш асистент і ваш власний код бачать однакові цифри.
Питання про вантажний MCP-сервер
Що таке вантажний MCP-сервер? Це сервер, який надає дані про вантажоперевезення як інструменти Model Context Protocol. AI-асистент викликає їх напряму, щоб отримати статус контейнера, рейси чи план завантаження, замість того щоб угадувати на основі навчальних даних.
Які AI-асистенти можуть використовувати інструменти Navo24? Будь-який MCP-клієнт, наприклад Claude Desktop, Cursor або агент, якого ви створили самі. Ви додаєте endpoint сервера і передаєте API-ключ у заголовку bearer.
Чи повертають MCP-інструменти ті самі дані, що й REST API? Так. Виклик MCP-інструмента і REST-виклик ідуть в один і той самий бекенд з тим самим ключем. Використовуйте MCP там, де роботою керує модель, і REST там, де це робить ваш власний код.
Чи потрібно підключати всі три інструменти? Ні. Почніть із трекінгу, а розклади й планування завантаження додайте пізніше з тим самим ключем.