Máy chủ MCP vận tải cho trợ lý và agent AI.
Dành choCác nhóm xây dựng copilot và agent cần trả lời câu hỏi về vận tải
Một trợ lý chỉ giỏi bằng những công cụ mà nó có thể gọi. Hỏi phần lớn các copilot vận tải “container này đang ở đâu?” và chúng sẽ ứng biến, vì chúng không có dữ liệu thật nào để dựa vào. Navo24 chính là thứ để dựa vào.
Máy chủ MCP vận tải cho từng sản phẩm
Mỗi sản phẩm Navo24 chạy máy chủ Model Context Protocol riêng. Chỉ cần kết nối trợ lý AI của bạn một lần, nó có thể:
- Theo dõi:
get_container_detail,get_demurrage_free_time,get_port_congestion. - Lịch tàu:
find_sailings,get_lane_reliability,compare_sailings. - Xếp hàng:
plan_load,check_compliance,export_load_plan.
Mô hình tự chọn công cụ, gọi công cụ và trả lời dựa trên kết quả. ETA và thời gian miễn phí lấy từ chính dữ liệu của hãng vận tải, nên trợ lý không có gì phải bịa ra.
Câu trả lời có căn cứ ngay từ thiết kế
Các công cụ trả về dữ liệu có cấu trúc và có nguồn gốc rõ ràng, và câu trả lời của trợ lý giữ nguyên căn cứ đó: trạng thái được xác thực bằng sự kiện thật từ hãng vận tải, điểm độ tin cậy kèm cỡ mẫu, kế hoạch xếp hàng kèm các cảnh báo tuân thủ. Phần khó nhất để có một copilot vận tải đáng tin cậy là tầng dữ liệu. Đó chính là phần Navo24 xây dựng, với khả năng theo dõi trên hơn 240 hãng vận tải.
Kết nối trợ lý của bạn trong vài phút
Thêm URL máy chủ vào Claude Desktop, Cursor hoặc bất kỳ ứng dụng khách MCP nào khác.Truyền khóa API của bạn qua header Bearer.Hỏi về một container và mô hình sẽ tự gọi công cụ theo dõi.
Hướng dẫn nhanh MCP có endpoint và đoạn cấu hình mẫu cho từng máy chủ.
Dùng một công cụ hoặc cả ba
Tích hợp công cụ theo dõi ngay hôm nay và thêm lịch tàu, xếp hàng khi bạn cần. Vẫn cùng một khóa và cùng một giao thức, không cần chuyển sang nền tảng mới. Lệnh gọi công cụ MCP và lệnh gọi REST đều đến cùng một backend, nên trợ lý và mã của bạn thấy cùng một con số.
Câu hỏi về máy chủ MCP vận tải
Máy chủ MCP vận tải là gì? Là máy chủ cung cấp dữ liệu vận tải dưới dạng các công cụ Model Context Protocol. Trợ lý AI gọi trực tiếp các công cụ này để lấy trạng thái container, lịch tàu hoặc kế hoạch xếp hàng thay vì đoán từ dữ liệu huấn luyện.
Những trợ lý AI nào có thể dùng công cụ Navo24? Bất kỳ ứng dụng khách MCP nào, như Claude Desktop, Cursor hoặc agent do bạn tự xây dựng. Bạn chỉ cần thêm endpoint của máy chủ và truyền khóa API qua header Bearer.
Công cụ MCP có trả về cùng dữ liệu với REST API không? Có. Lệnh gọi công cụ MCP và lệnh gọi REST đều đến cùng một backend với cùng một khóa. Dùng MCP khi mô hình điều khiển công việc và dùng REST khi mã của bạn làm việc đó.
Tôi có phải kết nối cả ba công cụ không? Không. Hãy bắt đầu với theo dõi, sau đó thêm lịch tàu và lập kế hoạch xếp hàng bằng cùng một khóa.