AI アシスタントとエージェント向けの物流 MCP サーバー。
対象物流に関する質問に答えるコパイロットやエージェントを開発しているチーム
アシスタントの実力は、呼び出せるツールで決まります。多くの物流コパイロットに「このコンテナはどこ？」と尋ねても、その場しのぎの答えしか返ってきません。頼れる実データが何もないからです。Navo24 こそが頼るべきツールです。
すべての製品に物流 MCP サーバーを
Navo24 の各製品は、それぞれ独自の Model Context Protocol サーバーを運用しています。AI アシスタントを一度接続するだけで、次のことができます。
- 追跡：
get_container_detail、get_demurrage_free_time、get_port_congestion。 - スケジュール：
find_sailings、get_lane_reliability、compare_sailings。 - 積付：
plan_load、check_compliance、export_load_plan。
モデルがツールを選び、呼び出し、その結果をもとに回答します。ETA やフリータイムは船会社自身のデータから取得するため、アシスタントが何かをでっち上げる余地はありません。
設計段階から根拠のある回答
ツールは出典付きの構造化データを返し、アシスタントの回答もその根拠を保ちます。ステータスには実際の船会社イベントの裏付けがあり、信頼性スコアにはサンプル数が、積付計画にはコンプライアンスフラグが付きます。信頼できる物流コパイロットを作るうえで難しいのはデータ層です。そこを Navo24 が構築しています。追跡対象は 240 社以上の船会社です。
数分でアシスタントを接続
Claude Desktop、Cursor、その他の MCP クライアントにサーバー URL を追加します。API キーは Bearer ヘッダーで渡します。コンテナについて尋ねれば、モデルが自ら追跡ツールを呼び出します。
MCP クイックスタートに、各サーバーのエンドポイントと設定スニペットがあります。
ツールは 1 つでも、3 つすべてでも
まずは追跡ツールを組み込み、必要になったらスケジュールと積付を追加できます。同じキー、同じプロトコルのままで、新たなプラットフォームを導入する必要はありません。MCP のツール呼び出しも REST 呼び出しも同じバックエンドにアクセスするため、アシスタントと自社のコードは同じ数値を参照します。
物流 MCP サーバーに関するよくある質問
物流 MCP サーバーとは何ですか？ 物流データを Model Context Protocol のツールとして提供するサーバーです。AI アシスタントはトレーニングデータから推測する代わりに、これらのツールを直接呼び出してコンテナのステータス、配船スケジュール、積付計画を取得します。
Navo24 のツールはどの AI アシスタントで使えますか？ Claude Desktop、Cursor、自社で構築したエージェントなど、あらゆる MCP クライアントで使えます。サーバーのエンドポイントを追加し、API キーを Bearer ヘッダーで渡すだけです。
MCP ツールは REST API と同じデータを返しますか？ はい。MCP のツール呼び出しも REST 呼び出しも、同じキーで同じバックエンドにアクセスします。モデルが作業を主導する場面では MCP を、自社のコードが主導する場面では REST をお使いください。
3 つのツールすべてを接続する必要がありますか？ いいえ。まずは追跡から始め、後から同じキーでスケジュールと積付計画を追加できます。